據《騰訊科技》引述消息人士報道，百度旗下晶片設計子公司崑崙芯正即將完成股份制改革，並加速推進上市相關準備工作，但具體時間表仍有待進一步確認。作為中國國產AI晶片的重要代表之一，崑崙芯今年以來動作頻頻，無論在產品路線、訂單拓展還是產業定位上，均顯示出明顯提速跡象。

百度旗下崑崙芯即將完成股份制改革，並加速推進上市相關準備工作。（網絡圖片）

在今年11月舉行的百度世界大會上，崑崙芯集中展示多款新一代 AI 晶片產品。其中，M100 晶片主打大規模推理優化，計劃於 2026 年上市；而 M300 則面向大規模多模w態模型的訓練與推理場景，預計於 2027 年推出。百度同時公布了崑崙芯未來五年的產品路線圖，顯示其在 AI 計算領域的長期布局已逐步成形。

作為崑崙芯的主要股東，百度-SW（09888.HK）為其提供了大規模集群部署與應用場景支持，使崑崙芯得以在實際算力需求中快速迭代產品。除內部使用外，崑崙芯在外部商業化方面亦取得實質性進展，已獲得包括招商銀行、中國移動在內的大型客戶訂單。

市場研究普遍預期，崑崙芯 2025 年全年營收有望達到約人民幣 50 億元，較 2024 年約 20 億元大幅成長。儘管業界消息指出最終收入或略低於該預測，但仍將顯著高於去年水準，顯示其商業化進程已進入加速階段。摩根大通分析師更預測，百度晶片業務的收入有望在 2026 年成長至約人民幣 80 億元，年增幅高達六倍；麥格理則估計，崑崙芯整體估值潛力可達 280 億美元。

隨AI大潮崛起

崑崙芯崛起的背景，與全球AI 晶片供應格局變化密切相關。隨著美國政府對輝達（Nvidia）實施更嚴格的出口限制，其先進 GPU 難以進入中國市場，中國科技企業被迫加速尋求本土替代方案。在北京推動半導體自主可控的政策環境下，百度與華為被視為最有條件填補市場空缺的關鍵力量。

分析人士指出，崑崙芯專注於高性能AI晶片，應用場景涵蓋大型語言模型（LLM）的訓練與推理、雲端運算，以及電信與企業級工作負載，已逐步建立在國內市場的技術與產品定位。The Futurum Group AI 負責人 Nick Patience 表示，百度發展自研晶片既是「必要性」，也是「機會性」——一方面是為了解決對美國 GPU 供應的依賴問題，另一方面則是切入一個受政策與供應鏈重塑影響、規模達數十億美元的中國 AI 硬體市場。

目前，百度已在自有資料中心內，同時使用崑崙芯與輝達 GPU 來運行「文心」（ERNIE）大模型，並透過向第三方資料中心銷售晶片與提供雲端算力租賃，逐步構建「晶片—伺服器—資料中心—模型與應用」的一條龍 AI 服務體系。

進一步擴充資本支持

不過，國產 AI 晶片發展仍面臨現實挑戰。包括阿里巴巴、騰訊在內的多家中國科技大廠近期均提及 AI 晶片與關鍵元件供應緊張。阿里巴巴執行長吳泳銘指出，未來兩至三年，資料中心建設所需的晶片與零組件供應將成為主要瓶頸；騰訊總裁劉熾平亦坦言，公司資本支出受限並非需求不足，而是晶片供應短缺所致。

此外，中國晶片製造能力仍受制於產能與先進製程限制。即使中芯國際（SMIC）持續擴產，其在規模與技術層面仍難以與台積電等全球領先代工廠抗衡，短期內難以完全填補市場缺口。

在供需錯配與政策推動的雙重背景下，崑崙芯能否透過上市進一步獲得資本支持、加快產品落地，並在國產 AI 晶片競爭中建立可持續優勢，將成為市場未來關注的焦點。