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澳門理工大學團隊研發人工智能模型預測乳癌風險 研究成果獲國際權威期刊《自然通訊》刊登

2026-01-08 15:46

澳門理工大學應用科學學院智能醫學計算實驗室主任檀韜,聯同荷蘭癌症研究所等組成研究團隊,成功開發深度學習研究模型—“Mammo-AGE"。此模型能透過常規的乳房X光攝影偵測腫瘤,更可從影像中評估乳房的“生物年齡",為乳癌風險評估、早期檢測,以及個性化篩查帶來嶄新突破。研究成果獲國際頂尖學術期刊《Nature Communications》(《自然通訊》)刊登。

乳腺癌一直是全球女性健康面臨的嚴峻挑戰,及早發現是成功治療的關鍵。澳門理工大學及國際科研團隊研發的“Mammo-AGE"是一種尖端的深度學習模型,能分析健康女性的乳房X光影像,推估乳房組織的“生物年齡"。研究團隊使用了來自歐、美、亞洲等地超過9.5萬張影像進行開發與驗證,結果顯示“Mammo-AGE"推估的“乳房年齡"準確性極高。研究成果有助評估乳房組織的整體健康與老化程度,為乳癌風險預測提供更全面的視角。

相關研究成果以“Mammo-AGE: deep learning estimation of breast age from mammograms"(乳齡:利用深度學習從鉬靶估算年齡)為題,於國際頂尖學術期刊《Nature Communications》(《自然通訊》)刊登。研究由澳門科學技術發展基金(0105/2022/A)等項目資助,研究內容全文可瀏覽:https://doi.org/10.1038/s41467-025-65923-5。

《Nature Communications》由英國 Nature Portfolio出版,旨在展示生命科學、健康、物理、化學、地球及社會科學等領域的重要突破。2024年影響因子為 15.7,5 年影響因子為 17.2。該學術期刊在交叉學科、生物化學, 遺傳學、物理和天文學等多個學科分區均位列 Q1,並在多學科科學領域位居領域內期刊前 5%,同時也是中科院一區TOP 期刊。

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